Figma 给智能体立“设计规矩”：Markdown 版 Specs 上线，代码图层开放公测

一分钟速览

• Figma 在印度首场 Config 大会上推出 Figma Specs：用 Markdown 编辑器定义企业设计语言，供团队与智能体共同参照。
• 代码图层（code layers）从 6 月的私测转为公开测试，可在画布上为设计加代码，做更可交互的原型。
• 支持 20 多个新工具的 MCP 接入，包括 Open Code、Dia、Grok Bot 与印度 AI 创业公司 Sarvam。
• 去年收购的开源头无头 CMS Payload 与 Figma Make 打通，过去 12 个月下载量增长 6 倍。

用一份“说明书”管住不确定的 AI

Figma Specs 本质是一个 Markdown 编辑器，让用户用简单方式写下自己的设计语言。这份文档既可以是 Figma 里的独立文件，也可以与画布共存；除了当文本编辑器用，用户还能引用画布上的元素，嵌入 FigJam 图表、代码图层与设计稿。更有意思的是，团队可以把设计库、代码库与规范一并带进来，形成集中管理设计系统的“上下文”；智能体在创作时也能参照这套中心化规则，从而更贴合品牌的视觉与交互要求。

把“非确定性”关进笼子

过去一周，Figma 把画布上的智能体能力开放给了更大范围的用户。考虑到 AI 的非确定性，公司专门提供工具，引导它产出更可预测的结果。与此同时，代码图层进入公开测试：它把代码加到画布上的设计里，做出更可交互的原型；用户还可以让智能体把设计转成代码，或修改某段代码来迭代原型。

一组耐人寻味的数据

Figma 首席设计官 Loredana Crisan 给出了一组观察：“如今产出的代码行数是过去的 17 倍，但发布量只多了 1.3 倍。大量代码其实不是为上线而写，而是为了搞清楚产品到底是什么——它是为设计而写。”在她看来，Figma 依然是软件团队决定“做什么、发什么”的地方。除此之外，Figma 还把 Payload 与 Figma Make 集成，用于生成动态网站并直接管理内容；按公司说法，Payload 的下载量在过去 12 个月增长了 6 倍。

趋势洞察

当 AI 能瞬间生成几十版界面，真正的稀缺品变成了“统一的规则与品味”。Figma 的选择颇具代表性：不与智能体比谁画得快，而是提供一份机器可读的设计说明书，让 AI 在自己的规矩内工作。设计工具正在从“画布”变成“约束系统”，这或许是生成式 AI 时代协作软件最重要的转型方向之一。