千次 5 元、搜不到不收钱：DeepSeek 把自研搜索做成 API，价格打到 Tavily 的十分之一

DeepSeek 悄悄上线了两个接口：Search 和 Fetch。一个按 query 搜网页、返回结构化结果；一个抓取单个网页、以 Markdown 返回标题和正文。底层是 DeepSeek 自研的搜索引擎，和主 API 共用 Bearer 鉴权，各自限速每秒 5 次。

一分钟速览

• DeepSeek 推出 Search 与 Fetch 两个搜索相关 API
• 定价为每 1000 次成功请求 5 元，约合 0.75 美元
• 请求失败、搜索无结果或超时均不计费
• 11 月 1 日零点起正式收费，此前在 Harness、Claude Code、Codex 中免费
• 价格约为 Tavily 的十分之一，也低于 Brave、Google CSE 等方案

一条定价公告，暴露一条产品线

真正值得注意的不是价格，而是计费对象。公告说得很清楚：用户在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 中使用 DeepSeek API 时，模型已经会通过服务端工具调用访问这两个接口。也就是说，联网能力早就内嵌在编程智能体的工作流里，只是一直免费。

从 11 月 1 日起，这部分“隐形的免费午餐”开始按次收费。对重度使用编程智能体的开发者，这会直接体现在账单上；对偶尔查文档的人，影响几乎可以忽略。

为什么搜索要单独卖

模型权重是静态的，知识有截止日期，而智能体干活需要实时信息：查 API 文档、看 GitHub issue、追最新库的用法。传统做法是开发者自己接 Google 或 Bing 的搜索 API，再把结果喂回模型，中间要处理爬取、清洗、格式转换一堆脏活。

DeepSeek 的方案是把整条链路收进自家体系：模型判断需要联网时，服务端自动调 Search 拿结构化结果，再用 Fetch 抓正文，干净的 Markdown 直接进上下文。开发者一行爬虫代码都不用写，代价是按次付费。

“按成功计费”是个聪明的设计

失败、无结果、超时都不收钱，等于把搜索质量的试错成本揽在了自己身上。模型可以放心多搜几次，用户只为拿到结果的那次买单。每秒 5 次的限速则划清了边界：这是给智能体用的，不是给爬虫农场用的。

横向比价：Tavily 按量付费约 8 美元/千次，Brave Search 约 5 美元，Google Custom Search 约 5 美元，Exa 基础档 4 美元、深度档最高 15 美元。DeepSeek 的 0.75 美元大约是主流海外方案的一折到两折，甚至低于以性价比著称的 Serper（约 1 美元）。

自研搜索对外开放，意味着什么

在国内主流大模型厂商里，把自研搜索引擎单独拿出来卖，并不常见。此前联网搜索要么是模型的内部能力、不单独计价，要么依赖第三方数据源。DeepSeek 等于宣布：我不只做模型，还自己养了一套搜索基础设施，并且愿意把它变成一门独立生意。

这笔账对 DeepSeek 是稳赚的。智能体调用搜索是刚性需求，尤其在编程场景里；搜索频次越高，API 收入越稳定，同时还能反过来提升模型在工具调用上的数据积累。对开发者来说，多了一个便宜的选择，但也多了一层依赖——搜索质量、结果排序和抓取策略，都握在同一家模型厂商手里。

接下来观察两点

一是 11 月 1 日之后，编程智能体的实际调用成本会上升多少；二是 DeepSeek 会不会把这套搜索能力开放给第三方模型调用，而不只是自家 API。如果开放，它就从“模型公司的附属工具”变成了“Agent 时代的基础设施”。

参考链接：DeepSeek 开放平台