谷歌 DeepMind 招人看什么？高管：学历之外，更看重你一直在学

据《商业内幕》报道，谷歌 DeepMind 高管莱拉·易卜拉欣（Lila Ibrahim）表示，公司越来越看重那些能证明自己在课堂之外持续学习的求职者。学历依然重要，但招聘时的重心已经明显偏向经历。

一分钟速览

• DeepMind 招聘更看重课堂之外的持续学习经历。
• 一项资历说明你学过什么，多项资历说明你有持续学习的心态。
• 应届生开始在简历里详细写正规教育之外做过的事。
• 易卜拉欣认为，多样化学习经历让人更善于提问，而这正是 AI 时代稀缺的能力。

招聘标准在往哪偏

易卜拉欣的说法很直白：一项资历能告诉面试官你学过什么，多项资历则能说明你拥有持续学习的心态。这句话背后，是 AI 行业对人才判断方式的变化。

技术更新的速度摆在那里，今天熟练的工具，两年后可能已经换了一代。相比某一项具体技能，企业更想知道一个人遇到陌生问题时会怎么学、学多快、愿不愿意主动补短板。这些东西很难从成绩单上看出来，却能从一个人做过的项目、换过的方向、自学过的东西里读出来。

她还提到，现在的应届生往往会在简历里更详细地描述自己学过哪些正规教育之外的内容，并把这些经历和工作、教育背景放在一起列。对 DeepMind 来说，这些额外信息不是点缀，而是判断好奇心和终身学习准备的重要依据。

为什么”会提问”变得值钱

易卜拉欣认为，多样化的学习经历能让人更善于提出问题，但学校并没有很好地培养这种能力。这个判断在今天的语境下格外成立。

过去，信息稀缺，能找到答案的人就有优势。现在反过来了，答案几乎是免费的，问一句就能得到一大段解释。真正稀缺的是知道该问什么：问题问得窄，得到的回答就浅；问题问到点子上，才有机会挖出有价值的东西。

会提问的前提，通常是对一个问题有足够多的侧面了解。只在一个领域深耕的人，容易沿着既有路径提问；接触过多个领域的人，更容易把不同地方的经验拼起来，问出别人没想到的角度。这也是多样化学习经历被看重的原因。

对求职者的现实提示

这套标准对准备简历的人有直接参考价值。与其把所有篇幅用来罗列课程和证书，不如挑几段真实做过的事说清楚：为什么做、遇到什么麻烦、怎么解决的、学到了什么。哪怕是一个小工具、一次跨领域的尝试，只要能体现主动学习，就比空泛的自我评价有说服力。

当然，这并不意味着学历不重要。基础训练仍然是门槛，只是在门槛之上，企业更想看到一个人有没有继续往前走的动力。

趋势洞察

AI 让知识的获取成本大幅下降，也让”学过什么”的保质期变短。对个人来说，稳定的能力不再是记住多少，而是面对新东西时能不能快速建立理解；对企业来说，招人的重点也从匹配当前岗位，转向判断未来几年的成长空间。

这场变化不只发生在 DeepMind。当工具越来越强，人的价值会更多体现在判断、提问和取舍上，而这些能力，恰恰是课堂之外一点点攒出来的。