Gartner：砸钱的企业很多，真正靠 AI 省下钱的只有 3%

企业往 AI 里砸的钱越来越多，但真正看到回报的没几个。Gartner 的调研显示，只有 3% 的企业通过 AI 实现了提高效率、降低运营成本这类目标。

矛盾的地方在于，信心和投入都在涨。四分之三的企业领导者相信 AI 会对技术领域产生重大影响；38% 的企业已经超出预算，仍有 85% 计划在 2027 年继续增加 AI 支出。

“省钱”这个预期，可能一开始就错了

Gartner 人力资源业务高级总监、分析师 CV Viverito 的判断很直接：现阶段的企业还没法靠 AI 省钱。他认为更大的机会不在降本，而在用 AI 去做过去做不到的事，比如把员工的时间腾出来，投入到新能力建设和成果创造上。

这份调研其实点出了一个常见误区：把 AI 当成一台自动省钱的机器。买工具、接模型、做试点都不难，难的是把 AI 嵌进具体业务流程，让它真的改变产出。如果只是给旧流程套一层 AI 外壳，账单会涨，效率未必涨。

钱该往哪里花

Gartner 的建议是，企业应把重点放在能对关键领域产生实际影响的地方，而不是到处撒胡椒面。同时要在整个组织内普及 AI 知识，高管和基层员工同样重要——真正发现新场景的人，往往不在会议室里。

换句话说，AI 的价值可能不在于让同样的事做得更便宜，而在于让以前做不了的事变得可行。先想清楚要解决什么问题，再决定买什么模型，顺序反了，投入就容易打水漂。