上海交大造出会自己做实验的 AI 科学家：成果登上《自然》

上海交通大学计算机学院 IPADS 实验室陈海波、王肇国团队，与化学化工学院樊春海、王飞团队合作，依托张江高等研究院 DNA 存储研究中心，做出了一套叫 AutoDNA（思源一号）的 AI 原生科学实验室装置。相关成果发表在《自然》杂志上，还拿到了该刊官网首页头条。

简单说，这套东西能自己动手做分子生物学实验——而且不是那种流程被提前写死的自动化流水线。

此前不少 AI 实验室是「外挂式」的：专家先把仪器配好、流程排好、优化规则定好，再让 AI 接入文献检索、方案生成或数据分析其中的某一环。单个环节确实快了，但生物分子实验流程复杂、仪器种类多，还卡时序、卡环境稳定性、卡操作精度，这种结构很难撑住。

AutoDNA 换了个思路，让模型、实验和仪器一起设计。

流程复杂的问题，它把实验拆成文献检索、试剂选择、方案设计、代码生成、硬件执行、结果分析、迭代优化几个环节，交给多个专业 AI 分工协作。模型能一路贯通「设计—实验—优化」，再按实验结果调整下一步方案。

仪器太杂的问题，它把每台设备的能力提炼成「原子服务」，用自然语言说明加统一代码接口，告诉模型这台机器能做什么、该怎么调用。底层型号的差异被这层抽象抹平，模型就能按需组合设备能力，生成并检查跨设备的控制代码。

精度要求高的问题，则由硬件和调度系统一起解决：高精度自动化硬件负责微米级定位和微升级液体处理，系统负责程序检查、仪器状态跟踪和资源调度，让多个实验任务在满足时序和操作约束的前提下有序运行。

装置还集成了基于 OpenHarmony 操作系统的控制终端，已经在核酸检测、酶促 DNA 合成、癌症检测等场景完成验证，也独立跑通了 DNA 存储从编码、写入、保存、读取到解码的全流程。