Anthropic CEO 说十年内让癌症成为历史，制药业高管回了一句：彻头彻尾的胡说八道

“癌症、阿尔茨海默病、心脏病和精神疾病，我认为这些疾病将在不到十年的时间里成为历史。”这句话出自 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪。它不是实验室里的假设，而是一个正在卖企业级 AI 服务的人，对全人类健康给出的时间表。

一分钟速览

• 阿莫迪预测十种重疾将在不到十年内“成为历史”，前提是正确利用 AI
• 马斯克、谷歌 AI 负责人哈萨比斯都表达过类似乐观预期
• Vertex 执行董事长杰夫·莱登称这类预测是“彻头彻尾的胡说八道”
• Vertex 测试约 50 家 AI 公司，没有一家能独立研发出可用药物
• 截至 2026 年，尚无一款 AI 设计的药物实现全面临床应用

乐观派的依据是什么

阿莫迪的说法有一套完整逻辑：AI 能大幅加速生物学研究、药物研发和医学突破的进程，“如果我们能正确利用这项技术，就有望开启一个奇迹时代，让人类解决那些数千年来始终无法攻克的难题”。

持有类似观点的并不只有他。谷歌 AI 负责人德米斯·哈萨比斯曾说，AI 可能把原本需要十年的药物研发压缩到几周内，甚至有望在十年内迎来“疾病终结”的时代。他举的例子是 AlphaFold——成功预测超过 2 亿种蛋白质结构，这确实是结构生物学的一次跃迁。马斯克则声称，随着 AI 发展，全人类未来都能享受到与美国总统同等水平的医疗服务。

为什么制药业不买账

Vertex Pharmaceuticals 执行董事长杰夫·莱登把这类预测斥为“彻头彻尾的胡说八道”。他给出的证据很具体：Vertex 曾测试约 50 家人工智能公司，让它们从 1 万种药物化合物中筛选潜在候选药物，但没有一家能够独立研发出真正可用的药物。

这个结果并不意外。药物研发的耗时大头不在“找分子”，而在后面：临床试验、监管审批，以及在动物模型和人体中的生物学验证。完整的药物研发通常需要 10 至 12 年。在计算机模型里找到一个看起来有希望的分子，只是第一步；它还要在实验室里验证、在动物身上测试、最后通过人体临床试验确认安全有效。AI 可以加快筛选，但没法让这些环节消失。

认知科学家加里·马库斯、心脏病学家埃里克·托普等批评者还补了一刀：当前模型仍缺乏对因果关系和生物学机制的深入理解，很难可靠地推动真正有突破性的治疗方案。

一个必须记住的历史教训

上世纪 70 年代，美国发起“抗癌战争”，当时同样被寄予厚望，最终并未按预期实现。医学史上这类承诺并不罕见，而每一次落空，都会消耗公众对科学的信任。

专家因此警告：如此激进的预测，可能让公众对科学进步产生远超当前实际能力的期待。AI 确实在改变药物研发的方式——从靶点发现、分子设计到临床试验的患者招募，每个环节都在被重构。但“加速科研”和“攻克疾病”之间，隔着的不是算力，而是生物学本身的不确定性。

怎么读这句话

把阿莫迪的预测当成产品发布会上的口号，问题不大；把它当成可以写进投资模型的时间表，就危险了。更靠谱的判断方式，是看两个可观测指标：AI 设计的分子进入临床三期的数量，以及 AI 辅助试验的周期缩短幅度。这两个数字如果开始稳定变化，才算真正接近他描述的那个时代。

参考来源：IT之家报道、Anthropic 公开表态、Vertex 高管访谈。