AI日报2026-11-11：谷歌把 Agent 做成团队，AI 开始抢基础设施

今天，模型发布不再是唯一主角。谷歌把 Gemini 4 Carbon 推向公众，还让一句提示词变成一支协同工作的智能体团队；同一时间，Anthropic 用自研系统替掉 Git，DeepSeek 的 Agent 平台日活过百万。能力还在涨，竞争重心却已下沉：谁的底座更稳、入口更近、成本更低，谁才拿得到下一阶段的订单。

一分钟速览

• 谷歌发布 Gemini 4 Carbon，输入 2 美元、输出 10 美元每百万 Token，Antigravity 预览 Agent swarm
• 谷歌同台亮出 TPU 8tx 与 TPU 8i Max：前者与 AMD 联合设计，后者双芯合封把内存、算力、带宽翻倍
• MiniMax 开源 H3-Image：4096×4096、1600 万像素、10 秒出图，速度约为主流方案 5 倍，支持 16 张参考图
• DeepMind 的 AlphaProof Code 为 Signal 协议写出 600 万行 Lean 证明，人工只复核约 1% 的代码库
• Anthropic 自研 Scion 取代 Git：日合并 3 万次、CI 每天 2500 万次检出，基础设施占用降到一半
• DeepSeek Harness 日活 154 万、日耗 92 万亿 Token、3.5 万个第三方插件，插件反噬开始显现
• OpenAI 上线 ChatGPT 认证商业代理，Claude 一次补齐会议、表格、白板并接入 9000 个插件
• 华为麒麟 9050 把 30B MoE 塞进手机；纽约 RAISE 法案进入落地期，前沿实验室明年 1 月前必须登记

一、谷歌一天两张牌：swarm 是产品，TPU 是底牌

Gemini 4 Carbon 的发布方式很能说明问题。谷歌没有只讲跑分，而是把 Antigravity 平台上的 Agent swarm 一起推到预览：一句提示词，拆成一支有分工的智能体团队，各自领任务、互相交付。定价同时公开——每百万输入 Token 2 美元、输出 10 美元——问题从”能不能用”变成”能不能把整条业务链路包给它”。

另外两颗芯片同样关键。TPU 8tx 与 AMD 联合设计，把安全做进硬件层，瞄准机密计算；TPU 8i Max 把两颗推理芯片合封，内存、算力和带宽全部翻倍，冲着小批量、大上下文的推理负载去。模型与芯片同日更新，信号很直接：谷歌卖的不是一个接口，而是从硅片到编排的交付能力。

二、开源侧的反击：4K 生图被打到 10 秒

MiniMax 把 H3-Image 开源，每一项参数都对着生产痛点：4096×4096 分辨率、约 1600 万像素、单张约 10 秒，速度大约是老方案的 5 倍，最多支持 16 张参考图。开源生图过去的短板是”能看不能用”：分辨率不够、一致性差、改一张要重跑半天。H3-Image 把三件事同时往前推，等于掀了商用生图的价格桌。竞争维度也变了：不再比样张惊艳，而是比谁能稳定产出可交付的素材。

三、Agent 开始接管基础设施

Anthropic 换掉 Git 是今天最容易被低估的一条。单日合并变更从 2500 次涨到 3 万次，CI 每天要做 2500 万次检出，主干历史接近 100GB——传统 Git 已经跟不上 Agent 写代码的速度。自研的 Scion 把仓库操作搬到服务端，基础设施占用降到原来的一半。当提交量由机器产生，版本控制必须重新设计。

DeepSeek Harness 的数据给出另一面：日活 154 万、日耗 92 万亿 Token、3.5 万个第三方插件。它想当 Agent 时代的操作系统，但插件装多了，Agent 反而变笨、变贵。openJiuwen 的 ADF 设备接入规范补上了”走出屏幕”的一块：首个版本 ADF-EA 专攻执行可信，提醒很朴素——接口返回成功，不等于现实世界真的做成了。

四、入口之争：一边开店，一边关门

OpenAI 给 ChatGPT 加上认证商业代理：品牌可以认领自己的 AI 分身，对话有独立标注，指令可配置。它想把 ChatGPT 从”回答工具”变成”品牌面对消费者的柜台”；收下旅行创业公司 Odessia，要的不只是流量，而是交易发生的位置。Anthropic 走办公桌路线：Claude 补齐 Meetings、Sheets、Whiteboards，9000 个插件嵌进同一入口。eBay 则把 Meta 的 Muse 挡在门外，一条商品链接都抓不到——当代理替用户做决定，平台愿不愿意交出商品数据和成交机会？

五、端侧与算力：把大模型塞进口袋，把产线铺到太空

华为首次完整披露麒麟 9050 的新一代达芬奇 NPU：性能提升 140%、功耗降低 66%，业界首个 30B MoE 大模型入端。不联网、不等云端，端侧 AI 的竞争从”能不能跑”变成”跑得多好”。AMD 把霄龙嵌入式 9006 推到 256 核、PCIe 6.0，边缘机房的算力密度再上一档。

更远的一步来自 SpaceX：与德国 SINGULUS 签下 HJT 太阳能电池整线合同，为 Starmind 太空 AI 计算卫星供货，产能规划 100GW，首条产线 2027 年上半年落地。地面电力越来越紧，算力开始往轨道上找地方。Cloudflare 则用 AI Gateway 的 Web Search API 统一接入 Exa、Linkup 等实时搜索，代理”猜 URL”的时代正在结束。

六、治理与信任：规则落地，比模型更慢

纽约 RAISE 法案进入落地期：年营收超 5 亿美元的前沿实验室，须公布安全框架、72 小时内上报严重事故、发布透明度报告，违规最高罚 300 万美元，明年 1 月前完成登记。这把”前沿模型”从行业自律拉进了可核验的流程。

信任的另一端在普通人身上。日本肯德基承认宣传图用了生成式 AI，网友质疑图片与实物不符；”10 亿 Token 生成万只假鸟”的案例则说明，AI 伪科普正在污染下一代的常识。Anthropic CEO 阿莫迪预测 AI 十年内攻克癌症，医学界的回应是谨慎甚至质疑。技术叙事越宏大，越需要有人把”证据在哪里”问出来。

趋势洞察：交付、入口、信任

把今天串起来，三条线很清楚——模型、芯片、编排一起卖，单点能力的溢价在消失；OpenAI 开店、Anthropic 占办公桌、eBay 关门，代理越能干，平台越要重划边界；当生成内容、代理决策和自动执行进入日常，登记、披露、复核这些”慢功夫”决定技术能走多远。

最实际的动作不是追新模型，而是盘一遍成本结构：哪些调用可以换更便宜的模型，哪些环节必须保留人工复核，哪些数据交给代理就再也拿不回来。

今日补充更新

以下 6 条在本期日报发布后补充入库，一并列出，便于完整回顾 11 月 11 日的更新。

• Anthropic CEO 说十年内让癌症成为历史，制药业高管：彻头彻尾的胡说八道
• 微软 Project Zenith 上线：锐龙 AI Halo 开箱就能写代码
• IDC：上半年中国液冷服务器收入涨 153.1%，服务器开始按“柜”卖
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