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李飞飞的世界模型开放了:一句话造出重庆山城,还能导出到 Blender

World Labs 正式开放世界模型 Atlas,网页端和 API 同步上线,四件工具把图片、…

李飞飞的世界模型开放了:一句话造出重庆山城,还能导出到 Blender

过去看世界模型的演示,只能隔着屏幕感叹。现在,李飞飞创办的 World Labs 把门打开了:11 月 13 日,世界模型 Atlas 正式向所有人开放,网页应用和开发者 API 同步上线,新用户注册就送 10000 积分。

一分钟速览:

  • Atlas 支持从一张图片或一句提示词生成可探索的 3D 场景
  • 四件工具覆盖生成、搭建、打光、导出完整链路
  • 新用户送 10000 积分,生成一帧约 50 积分
  • 提供 Blender 集成和开发者 API,可接入游戏与交互项目

四件工具,一条流水线

Atlas 首页摆着四个工具,名字看着专业,分工其实很清楚。Viewfinder 负责“图片变场景”:上传 JPG、PNG、WEBP 或 HEIC,模型会补全画面之外的空间,让用户换视角、设机位、渲染视频,也可以输出高斯溅射点云。单张图片能起步,最多可用 64 个输入重建真实环境。

Chisel 负责“先搭空间,再定风格”。用户可以先用简单的三维形状确定墙、家具和机位,再用自然语言指挥内置智能体搭建白模。它支持图片、文档、网页链接以及 GLB、glTF、OBJ、FBX 等模型混合输入,还会自动检查悬空、穿插、视线遮挡等几何错误。

Relight 负责调整光照氛围,Splat to mesh 则把点云转成带贴图的 GLB 网格,直接对接游戏引擎。生成结果还能通过 Blender 集成继续加工,不必困在网页里。

一句话造一座城,用了半小时

爱范儿的实测给了一个直观样本:输入“暴雨夜的重庆山城巷弄,陡峭石阶、层层叠叠的居民楼、霓虹招牌、晾衣绳、湿漉漉的石板路反光、远处轻轨穿楼”,Atlas 先生成参考图,随后由 Chisel 内置的 Gemini 4 Argon 智能体接管。

这套智能体自己排了六步计划:拆解建筑体量、布置 9 个机位、搭穿楼轻轨与远景楼群、补齐阳台防盗网和雨棚、安放 15 块霓虹灯箱与晾衣绳、逐镜头校验遮挡。全程约 30 分钟,中途发现“轻轨桥墩悬空 8.25 米”还自行修正。最终场景包含 38 级石阶、左右各 5 栋退台居民楼、3 节带受电弓的轻轨车厢和 8 个零遮挡机位。

价格与边界

Atlas 采用积分制:Viewfinder 渲染一帧 50 积分;Chisel 按 token 计费,Gemini 4 Argon 每 100 万输出 token 收 10000 积分;Chisel 整组渲染 160 积分;生成完整 Splat 需要 5000 积分。免费额度够做几次轻量体验,重度使用就要充值。

这套定价也透露了产品思路:把“世界模型”拆成可计价的标准工序,而不是卖一个模糊的生成次数。用户清楚每一步花多少钱,团队也能按需控制成本。

它改变了什么

a16z 合伙人 Martin Casado 评价说,这是生成式 AI 兴起以来 3D 生成与重建领域最大的一步。这个判断是否夸张可以讨论,但 Atlas 确实补上了一块缺口:代码越来越容易生成之后,场景和视觉资产由谁来做。

对独立开发者来说,编程智能体可以负责结构、交互和逻辑,Atlas 负责把结构变成可探索、可拍摄、可继续加工的三维环境。过去要在建模软件里耗上几天的场景,现在可能一句描述加半小时渲染就能拿到初稿。竞争也已经出现,Viggle 的 Hang Chu 就拿自家 JST-2 与 Atlas 做对比,质疑点云重建的额外步骤和耗时。

世界模型的竞争,接下来不会只看单次生成的画质,而会看谁能把生成、编辑、渲染、导出串成稳定流水线。Atlas 先交了一份答卷,接下来要看开发者和创作者能用它做出什么。

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