| 项目名 | 类别 | 星数 | 描述 |
| lencx/chatgpt | App | 26400 | ChatGPT 桌面应用程序（Mac Windows 和 Linux） |
| automatic1111/stable-diffusion-webui | Infra | 54300 | 稳定的 Diffusion web UI |
| acheong08/chatgpt | Infra | 22300 | 逆向工程 ChatGPT API |
| karpathy/nanogpt | Model | 16200 | 用于训练/微调中型 GPT 的最简单、最快的仓库 |
| wong2/chatgpt-google-extension | Infra | 12500 | 浏览器扩展程序，增强搜索引擎与 ChatGPT 的互动 |
| hpcaitech/colossalai | Infra | 19500 | 让大型 AI 模型更便宜、更快、更易于访问 |
| lllyasviel/controlnet | Model | 15300 | 让我们控制 Diffusion 模型！ |
| fuergaosi233/wechat-chatgpt | App | 10300 | 通过 wechaty 在微信上使用 ChatGPT |
| transitive-bullshit/chatgpt-api | Infra | 11900 | 非官方 ChatGPT API 的 Node.js 客户端 |
| openai/whisper | App | 30000 | 通过大规模弱监督实现强大的语音识别 |
| hwchase17/langchain | Infra | 16300 | 通过组合性构建具有 LLMs 的应用程序 |
| huggingface/transformers | Model | 88000 | Transformers：适用于 Pytorch TensorFlow 和 JAX 的最先进机器学习。 |
| compvis/stable-diffusion | Model | 48000 | 潜在的文本到图像扩散模型 |
| stability-ai/stablediffusion | App | 16000 | 使用潜在扩散模型进行高分辨率图像合成 |
| lucidrains/palm-rlhf-pytorch | App | 6100 | ChatGPT 但具有 PaLM |
| fminference/flexgen | Infra | 7500 | 在单个 GPU 上运行像 OPT-175B/GPT-3 这样的大型语言模型。专注于高吞吐量生成 |
| ggerganov/whisper.cpp | Model | 13300 | OpenAI 的 Whisper 模型的 C/C++ 移植 |
| brycedrennan/imaginairy | App | 6700 | 稳定扩散图像的 Pythonic 生成代码。 |
| facebookresearch/llama | Model | 14500 | LLaMA 模型的推理代码 |
| karpathy/mingpt | Model | 13700 | OpenAI GPT 的最小 PyTorch 重新实现 |
| jerryjliu/gpt_index | Infra | 9100 | 将您的 LLM 与外部数据连接的中央接口 |
| openai/point-e | Model | 4900 | 用于 3D 模型合成的点云扩散 |
| invoke-ai/invokeai | App | 12400 | 领先的稳定扩散模型创意引擎 |
| weaviate/weaviate | Infra | 3900 | Weaviate 是一个开源的向量搜索引擎 |
| rawandahmad698/pychatgpt | Infra | 3800 | 非官方 ChatGPT API 的 Python 客户端 |
| vincelwt/chatgpt-mac | App | 5000 | 在您的菜单栏中运行的 Mac 版 ChatGPT |
| bigscience-workshop/petals | Infra | 4200 | 以 BitTorrent 方式在家中运行超过 100B 的语言模型 |
| ashishpatel26/Tools-to-Design-or- Visualize-Architecture-of-Neural- Network (TtDoVAoNN) |
Infra | 3200 | 设计或可视化神经网络架构的工具 |
| oneapi-src/onednn | Model | 3100 | oneAPI 深度神经网络库（oneDNN） |
| google-research/albert | Model | 3100 | ALBERT：一种轻量级的 BERT，用于自我监督学习语言表示 |
新星
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Alpa：只需几行代码即可自动化大规模分布式训练和服务 -
CarperAI trlX：分布式训练框架，通过强化学习微调大型语言模型 -
Modelscope：模型即服务，提供跨多个领域的 700 多个最先进的模型 -
ShellGPT：用于生成 shell 命令、代码片段、注释和文档的命令行工具 -
ChatRWKV：与 ChatGPT 类似，但由 RWKV 提供支持 – 一种具有变压器级 LLM 性能的 RNN
根据过去 90 天内添加的 GitHub 星数排名的前 30 个生成式人工智能项目如下：
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/1qjZ_R61P1mVxF_HGejFfQ
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