2023年数据+人工智能状况报告

2023年《数据+人工智能状况报告》研究了全球9,000多个Databricks客户在数据和人工智能应用方面的趋势。

2023 State of Data + AI涵盖更广泛的数据领域，以回答以下问题： 

组织如何 在现实世界中应用数据科学和机器学习 (ML)？ 

哪些数据和AI产品目前最火爆，哪些正在迅速崛起？ 

组织如何执行他们的数据仓库，尤其是在这个人工智能的新时代？

1，数据科学与机器学习：NLP和LLMS需求量大

• 自2022年11月底至2023年5月初，使用SaaS LLM API的公司数量增长了1310%，这些API被用于访问像ChatGPT这样的服务。

• NLP占据了每日Python数据科学库使用量的49%，使其成为最流行的应用程序。

• 组织正在将更多的模型投入生产（YoY增长率为411%），同时也增加了他们的机器学习实验（YoY增长率为54%）。

• 组织正变得更加高效的使用机器学习；在三个实验模型中，大约有一个被投入生产，而在一年前，则为五个实验模型中的一个。

2，最佳

• Microsoft Power BI是2023年最受欢迎的数据和AI产品，

• 数据和AI产品中增长最快的是dbt，按客户数量增长206% YoY。

• 前10名数据和AI产品中有8个基于开放源代码。

• 数据集成是在Databricks Lakehouse上增长最快的数据和AI市场，YoY增长率为117%。

3，采用和迁移趋势

• 61％的客户从本地和云数据仓库迁移到Lakehouse。

• Delta Lake中的数据量年增长率为304％。

• Lakehouse越来越多地被用于数据仓库，包括使用Databricks SQL进行无服务器数据仓库，年增长率达144％。

来源：https://mp.weixin.qq.com/s/pnBgLbQLAv791-3geqk7vg