报告指出,AIGC有狭义和广义概念之分。
狭义的AIGC与普通用户更为贴近,更关注图像、文本、音频、视频等内容生成,和Generative AI(生成式AI) 、Synthetic media(合成式媒体)等概念类似。
论广义概念,还包含策略生成(如Game AI中游戏策略生成)、代码生成(GitHub Copilot)、蛋白质结构生成等。
基于此,结合行业关键场景和玩家分布情况,目前,我国还处于AIGC发展的初期阶段,竞争趋势不明显,需要调整开发、资金等投入,寻求整体生态的快速搭建。
至2030年,AIGC产业发展共分三个阶段:
1、培育摸索期(2023-2025):整体均处于业务场景验证和变现探索期。
底层大模型发展加速,中间层尚未出现相关玩家,基于Stable Diffusion等开源模型的上层应用迅速出现,但受底层大模型接口限制,大部分技术尚未达到稳定进入实际生产环节的水平。
2、应用蓬勃期(2025-2027):基本价值创作路径和技术思路得到确认。
行业普遍尝试应用人机共创,且内容资讯、娱乐传媒等领域利用AIGC产生确定性价值。这一时期,底层大模型和中间层模型主要玩家基本确定,开放API增加,整体入局玩家增多,尤其是大量应用层玩家。
3、整体加速期(2028-2030):产业生态完善。
报告指出,2028年往后,AIGC在个性化、实时化、自主迭代等方向上的延展价值得到充分发挥,和其他业务系统进行紧密连接,会有相关初创公司产生完整解决方案。这一阶段AIGC成为内容领域基础设施,预计会催生出完全不同的新业态。
报告地址:
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