Perplexity 开始「雇人」了：一个工作区塞进多个 Teammates，月费 200 美元起步

过去两年，AI 产品经理最常被问的一个问题是：这东西到底算工具还是算同事？11 月 5 日，Perplexity 给出了自己的答案——它上线了 “Teammates”，一组常驻的、能同时干多种活儿的 AI 代理，你可以像派活一样，把不同任务分给不同的人。

一分钟速览

• Teammates 是常驻型 AI 代理，一个工作区里可以同时存在多个角色
• 会继承你已有的项目、技能与记忆，不必从零交代背景
• 建立在 Perplexity Computer 之上，定位从”完成一次任务”升级到”持续推进大型工作”
• 多个 Teammate 可并行处理不同任务，进度在 App 的独立会话里追踪
• 也支持在 Slack 里直接交互；需要订阅 200 美元/月的 Max 套餐

从”问答框”到”工位”

Perplexity 最早给人的印象是一个会给出处的研究助手：问一句，给一段带链接的答案。Teammates 把这个交互彻底改了。它不再是”你问、它答”的单轮关系，而是一个长期存在的执行者：你把一个持续数周的项目交给它，它记着上下文、记着你的偏好、记着上次做到哪一步。

关键在于”继承”。Perplexity 说，Teammates 会把你已经在用的 Perplexity 工具里的项目、技能和记忆带过来。这句话听起来平淡，实际解决的是多代理产品最大的落地障碍——每开一个新代理，用户都要重新写一遍背景、格式要求、禁用词、参考文档。这些重复劳动一旦被省掉，代理才可能从”演示”变成”日常”。

和 OpenAI Dots、Claude Duet 抢的是同一件事

把这个形态放到今年的产品版图里，路线其实已经很清楚了：OpenAI 的 Dots、Anthropic 的 Claude Duet，都是让多个代理并行、分工、互相协作。Perplexity 的版本没有本质差异，差异在两点：一是它强调”持续的大规模工作”，二是它把协作入口放到了 Slack。

第二点更值得注意。AI 代理真正进入企业，卡点通常不是模型能力，而是”人在哪儿看结果”。让代理跑到 Slack 频道里汇报进度、接受追问，等于把 AI 塞进团队已经形成的工作流，而不是要求团队再去打开一个新网页。这一步看着是集成，实质是渠道争夺：谁占据了团队每天盯着的那块屏幕，谁就更容易成为默认选项。

200 美元的门槛，是一次筛选

Teammates 要求订阅每月 200 美元的 Max 套餐。这个定价把它明确划到了”团队/重度用户”一侧。对个人用户来说，200 美元买的是”多个代理同时干活”，值不值取决于你手上有多少可以并行的任务；对团队来说，这笔钱要跟”一个初级岗位的时薪”对比才有意义。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 在社交平台上给了一个更激进的说法：随着时间推移，他们设想”每个组织里的每个人都能有数百个 Teammate 为其工作”。这话目前只能是愿景——代理越多，协调成本越高，出错后谁负责、日志怎么留、权限怎么收，都是产品还没回答的问题。

多代理产品真正难的地方

从一个代理变成十个代理，难度不是线性的。第一个问题是状态：十个代理各自记一份记忆，很快就会出现”同一个客户在两个代理嘴里是两个样子”。第二个问题是审计：代理在 Slack 里说的话，算不算公司对外承诺？第三个问题是成本：并行意味着账单同时燃烧，而多数任务并不需要并行。

Perplexity 目前给出的解法是”线程”——每个 Teammate 在自己的会话里汇报进度，人可以逐个点开看。这是一种朴素但有效的设计：把并行的混乱收进一个个可追溯的窗口。它能不能撑住”数百个代理”的设想还很难说，但至少方向是对的——先让每个代理的行为可被单独检查，再谈规模化。

一句话总结

Teammates 不是一个新模型，而是一次产品形态的迁移：AI 从”你调用它”变成”你管理它”。真正的分水岭不在功能列表上，而在用户第一次意识到——自己花在给 AI 派活、检查活、返工上的时间，已经接近带一个实习生的时候。