行业/好文
-
AI Copilot 市场图谱
AI作为“副驾驶员”可以帮助人们在工作中发挥超能力,提高生产力。它可以回答问题、创作内容、分析数据、自动化重复性任务以及代表员工行动。AI还可以改善搜索和发现关系和模式,帮助知识工作者快速获取信息。同时,AI也可以在伦理和治理方面发挥作用,确保创新与社会需求和规则保持一致。 来源:https://obvious.com/ideas/fixing-the-carbon-marke…
-
用AI让Lisa学会了说中文!原汁原味!
刷到这个“没有译制片腔调的翻译”视频了么?AI可以解决! 我下载了一段lisa电台采访的视频,然后上传到heygen,等了大约一晚上,转译成功了,我感觉效果非常好。 https://labs.heygen.com/video-translate 来源:https://mp.weixin.qq.com/s/ky-aZd35XbE2JfA2YSuv7Q
-
这篇文章介绍了多模态数据的重要性以及如何训练多模态系统
原文地址: https://huyenchip.com/2023/10/10/multimodal.html 这篇文章介绍了多模态数据的重要性以及如何训练多模态系统。它涵盖了CLIP、Flamingo和其他LMMs的例子,并讨论了LMMs的一些研究方向,包括生成多模态输出和更高效的多模态训练。多模态数据对于人类和AI在现实世界中的运作至关重要。人类可以同时处理文本、图像和音频等…
-
文生图效果大PK:Midjourney vs. Dalle-3 vs. Adobe Firefly



有国外网友用Midjourney 、Dalle-3 、Adobe Firefly三个AI工具做了一个对比,用同样的提示词,生成对应的图放在一起,看看效果谁更好? 网友@Alie Jules分享了一些关于萤火虫(Adobe Firefly)、Midjourney和Dalle-3的观察结果,指出萤火虫的结果更加多样化和真实。他还提到了萤火虫照片中的眼睛让他想起MJ4的眼睛,认为它们…
-
Meta :《Llama 生态系统:过去、现在和未来》
Llama社区的增长得到了几个显著的发展的证明: 云使用:AWS、Google Cloud和Microsoft Azure等主要平台已经在其平台上采用了Llama模型,并且Llama 2在云中的存在正在扩大。今天我们宣布AWS成为我们在Llama 2上的第一个托管API合作伙伴。现在,各种规模的组织都可以在Amazon Bedrock上访问Llama 2模型,而无需管理底层基础…
-
Meta 发布自己的AI聊天机器人: Meta AI ,拥有超过 28 个名人角色



原文: https://ai.meta.com/genai/ 介绍了来自Meta的新型AI体验,这是一种新的生成型AI功能,扩展和加强了人们彼此联系的方式。现在我们有了新的创意工具,可以创建和分享自定义贴纸,或者通过简单的文本提示更新照片的视觉风格。与28个不同的AI聊天,获取有关旅行、游戏和食物等主题的独特观点。这些新体验将帮助您享受乐趣,建立联系并学到新的东西。个人助手与M…
-
完全由 GPT4提示词驱动的文字模拟游戏:人生重来模拟器 LifeReloaded



midjourney提示词:Life Reloaded –ar 16:9 人生重来模拟器是一个使用GPT-4 Advanced Data Analysis功能驱动的交互式模拟人生游戏。游戏内容由顶尖人工智能GPT4实时生成,给玩家带来丰富多彩的真实人生体验。游戏中包括文学和人工智能的完美融合,利用心理学塑造角色,以及多元宇宙和开源社区等特点。 玩家可以通过复制粘贴游…
-
一起看看ChatGPT多模态功能亮相后实际应用情况如何



OpenAI宣布在ChatGPT中推出了新的语音和图像功能。语音功能使ChatGPT成为用户的语音助手,可以随时与用户交谈并响应指令。图像理解功能使ChatGPT能够分析图像中的信息并给出相应结论。这些功能将在接下来的两周内向ChatGPT Plus和ChatGPT Enterprise用户推出。OpenAI还计划将类似功能推向更大规模的用户群体。 ChatGPT 的多模态就这…
-
OpenAI官网刚刚公布了ChatGPT多模态的能力Demo,预计两周内plus和企业用户就能用上
官网文章地址: https://openai.com/blog/chatgpt-can-now-see-hear-and-speak 内容:我们开始在ChatGPT中推出新的语音和图像功能。这些功能通过允许您进行语音对话或向ChatGPT展示您正在谈论的内容,提供了一种新的、更直观的界面。 语音和图像为您在生活中使用ChatGPT提供了更多方式。在旅行时拍摄地标的照片,进行实时…
-
清华用7个ChatGPT模拟《狼人杀》
清华研究团队发布的一篇名为“探索大语言模型在交流游戏中的应用:《狼人杀》实验”的研究论文。研究结果显示,通过ChatGPT构建的7个AI玩家在《狼人杀》游戏中展示出了信任、对抗、伪装和领导的拟人化能力,而研究人员没有进行任何干预和教导。此外,斯坦福研究中心也发布了一篇名为《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Beh…
