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  • OpenAI今日三连击:o3正式退役、ChatGPT广告登陆印度、700个AI Agent曾集体越狱

    8月27日,OpenAI动作频频。从模型退役到商业化扩张,再到一份迟来的安全报告,三件事同时登上科技头条。 核心看点一:o3模型正式从ChatGPT退役 今天,ChatGPT用户发现模型选择器里的o3选项消失了。这不是bug,是按计划执行的退役。 早在5月,OpenAI就预告了这件事。90天缓冲期一过,o3正式告别ChatGPT界面。不过别慌——API用户暂时不受影响,o3-p…

    openai-gpt 2026年8月27日
  • 小米玄戒O100正式发布:专为端侧大模型设计的AI加速芯片,带宽提升16倍

    在小米玄戒技术沟通会上,除了三芯协同的AI Cube工程版,小米还正式发布了首款自研AI加速芯片玄戒O100。这颗芯片的核心使命只有一个:让端侧大模型跑得更爽。 为什么需要专门的AI加速芯片? 现在的手机SoC跑生成式AI任务时,普遍存在一个痛点——数据搬运效率太低。CPU/GPU和内存之间的数据传输路径太长,导致大模型生成时容易卡顿,推理速度也上不去。玄戒O100就是专门来解…

    2026年8月25日
  • 小米玄戒O100详解:6nm 3D堆叠封装,1.22TB/s带宽突破端侧AI瓶颈

    小米玄戒O100可能是近期最值得关注的国产AI芯片之一。这颗芯片的定位非常明确——专为端侧大模型设计的高带宽AI加速芯片,解决的是当前手机SoC跑AI时普遍存在的内存墙问题。 3D堆叠封装是核心亮点 玄戒O100采用了行业首颗6nm晶圆级垂直堆叠(Wafer on Wafer)封装工艺,搭配Hybrid Bonding混合键合技术,实现了1.4微米的超小键合间距。这种Face-…

    模型框架 2026年8月25日
  • 小米发布高带宽AI加速芯片玄戒O100

    站长之家(ChinaZ.com)8月24日 消息:在今日举办的小米玄戒技术沟通会上,小米正式亮相首款自研AI加速芯片玄戒O100。作为专为端侧大模型设计的协处理器,该芯片依托先进3D堆叠封装技术大幅突破端侧AI带宽瓶颈,官方实测整体AI性能较传统方案提升10倍。 传统手机SoC在运行生成式AI任务时,普遍存在数据搬运效率偏低的问题,容易导致大模型生成卡顿和推理速度受限。玄戒O1…

    2026年8月25日
  • 行业首颗6nm 3D堆叠AI芯片!小米玄戒O100官宣:1.22TB/s带宽

    快科技8月24日消息,小米今日正式官宣玄戒O100 AI加速芯片。 这是小米首颗专为端侧大模型而生的高带宽AI加速芯片,采用行业首款6nm晶圆级垂直堆叠(Wafer on Wafer)先进封装工艺,结合Hybrid Bonding混合键合技术,实现业界领先的1.4微米键合间距。 玄戒O100提供1.22TB/s超高带宽,是传统旗舰手机的16倍。端侧推理速度最高可达330TPS。…

    行业/好文 2026年8月25日
  • 小米玄戒O100实测:端侧AI性能提升10倍,330Tokens/s流畅跑大模型

    在玄戒技术沟通会上,小米正式亮相了首款自研AI加速芯片玄戒O100。这款芯片的定位非常明确——专为端侧大模型而生的协处理器,目标是从底层解决端侧AI的带宽瓶颈问题。 传统SoC的痛点:数据搬运效率低 传统手机SoC在运行生成式AI任务时,普遍存在一个关键问题:数据搬运效率偏低。内存和计算单元之间的数据传输路径长、带宽有限,导致大模型生成卡顿、推理速度受限。这是端侧AI体验不佳的…

    2026年8月25日
  • 小米发布三款自研AI芯片:玄戒O3、O100、D100,覆盖手机到智能驾驶

    小米在8月24日的发布会上,正式推出了三款自研AI芯片:玄戒O3、玄戒O100和玄戒D100. 这三款芯片分别面向移动终端、大模型加速和智能驾驶场景,标志着小米在AI算力布局上迈出了关键一步。从手机到汽车,小米正在构建自己的AI芯片矩阵。 玄戒O3:手机端的AI加速器 玄戒O3是三款芯片中定位最”轻”的一款,主要面向智能手机等移动终端。它的核心任务是加速…

    模型框架 2026年8月24日
  • OpenAI o3登上《新英格兰医学杂志AI》:AI破解罕见儿科疾病诊断难题

    OpenAI的o3模型刚刚在医学顶级期刊《新英格兰医学杂志AI》上发表了一项重磅研究——o3深度研究帮助临床医生重新审视此前未解决的罕见儿科疾病病例,并为等待多年的家庭找到了答案。 罕见病诊断的痛点 罕见疾病被称为”医学的孤儿”。全球已知的罕见病超过7000种,患者平均需要4-5年才能获得正确诊断。在这期间,他们要经历无数次的检查、误诊、和绝望。 对于儿…

    openai-gpt 2026年6月19日