国产两大顶级模型全部开源：MiniMax M2.7 正式发布，GLM-5.1 稳坐开源第一

国产大模型的开源阵营再添两员猛将。日前，MiniMax 正式官宣 MiniMax M2.7 全面开源，加上此前已在开源社区引发轰动的 GLM-5.1，目前中国最具竞争力的两大顶级模型均已向开发者完全开放。

核心亮点一览

• MiniMax M2.7：在 SWE-Pro 与 Terminal Bench 2 两大硬核基准上连夺 SOTA，终端操控能力极强
• GLM-5.1：SWE-Bench Pro 排名全球第三、开源第一，支持 8 小时长程任务自主迭代
• 两大模型均已上架 Hugging Face，权重与推理代码完全开放

MiniMax M2.7：终端操控与软件工程双冠王

MiniMax M2.7 的亮相堪称惊艳。在衡量真实软件工程能力的 SWE-Pro 基准测试中，M2.7 刷新了开源模型的最好成绩；而在专门评估终端命令行操作能力的 Terminal Bench 2 上，同样拿下 SOTA。

这意味着 M2.7 不仅能「写代码」，更能在复杂的命令行环境中自主规划、执行调试、修改配置文件、调用工具链—— essentially 一名能独立操刀的「AI 系统工程师」。

模型已托管至 Hugging Face：

👉 MiniMax M2.7

GLM-5.1：8 小时独立编程，真正的 Coding Agent

GLM-5.1 则把「长程任务」推到了新高度。在 SWE-Bench Pro 这项最接近真实 GitHub 修 Bug 场景的评测中，GLM-5.1 位列全球第三，仅次于最顶尖的闭源模型，并稳居开源第一。

更引人注目的是其持续工作能力：官方演示显示，GLM-5.1 可独立完成长达 8 小时的编程任务，在过程中自主迭代多达 655 次，进行 1000 轮工具调用。这让它从「代码补全助手」跃升为能接管完整项目的 Coding Agent。

模型已托管至 Hugging Face：

👉 GLM-5.1

开源浪潮加速：顶尖性能不再等于闭源壁垒

过去，最顶尖的大模型能力往往被闭源巨头垄断。而 GLM-5.1 与 MiniMax M2.7 的相继开源，标志着国产大模型不仅在性能上追平了国际一线水准，更在开放生态上释放了强烈信号：开发者、研究团队、初创企业都可以基于这些顶级权重进行二次训练、场景定制和产品创新。

当开源模型具备了 8 小时自主编程、复杂终端操控、真实软件工程 SOTA 等硬实力，闭源与开源之间的护城河，正在以比预期更快的速度被填平。