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MiniMax M3与英伟达Cosmos3同日发布,国产大模型与物理AI双突破
核心看点 6月1日,AI模型领域迎来两个重磅发布:MiniMax推出自研M3大模型,首创MSA稀疏注意力架构;英伟达发布全球首款全开源全模态物理AI大模型Cosmos3,并联合行业巨头成立”宇宙联盟”。国产大模型与物理AI同日突破,颇有看点。 详细解析 1. MiniMax M3:MSA架构+1M上下文,性能超越GPT-5.5 M3采用自主研发的稀疏注意…
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MiniMax M3正式发布:百万级上下文+MSA稀疏注意力架构,成本降至前代1/20,同步启动科创板IPO
国产大模型阵营又杀出一匹黑马。6月1日,**MiniMax M3正式发布**,同时宣布已与中信证券签署辅导协议,**正式启动科创板IPO进程**。这是国内大模型”六小龙”中,首个冲击A股上市的玩家。 ## 核心看点 MiniMax M3的核心参数相当亮眼:**百万级上下文窗口(100万token)**、**顶级编程能力(超越GPT-5.5)**、**原生…
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重磅!MiniMax M3 即将发布:稀疏注意力架构突破,百万 Token 上下文效率暴增
核心看点 MiniMax 新一代大模型 M3 即将发布,采用稀疏注意力架构 Prefill 阶段性能较 M2 提升 9.7 倍,Decoding 阶段提升 15.6 倍 推动大模型从参数规模竞赛转向效率与实用性竞赛 正文 大模型行业要变天了。 MiniMax 即将发布 M3,核心卖点不是参数更大,而是效率更高——在百万 Token 的上下文场景下,速度暴增。 稀疏注意力架构:解…
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阿里平头哥真武M890芯片发布:性能翻3倍,专给Agent时代造的芯
核心看点: 平头哥真武M890芯片性能提升3倍,适配Agent训练和推理需求 重构”千问云”实现AI原生交互,云平台能力标准化输出 “芯-云-模型-推理”全栈融合,解决Agent负载弹性调度难题 阿里云在5月20日的峰会上亮出了面向Agent时代的全栈技术升级,核心是平头哥真武M890芯片。性能直接翻3倍,而且专门适配了Agent…
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阿里平头哥真武M890芯片亮相:性能提升3倍,全栈Agent化
核心看点: 平头哥真武M890芯片性能是真武810E的3倍 内置144GB显存,片间互联带宽800GB/s 阿里云宣布全栈技术体系面向Agentic时代升级 阿里云在昨天(5月20日)的峰会上扔了个硬货——平头哥新一代训推一体AI芯片真武M890。性能是上代真武810E的3倍,内置144GB显存,片间互联带宽达到800GB/s。 更值得关注的是战略层面的信号。阿里云宣布完成面向…
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国产两大顶级模型全部开源:MiniMax M2.7 正式发布,GLM-5.1 稳坐开源第一
国产大模型的开源阵营再添两员猛将。日前,MiniMax 正式官宣 MiniMax M2.7 全面开源,加上此前已在开源社区引发轰动的 GLM-5.1,目前中国最具竞争力的两大顶级模型均已向开发者完全开放。 核心亮点一览 MiniMax M2.7:在 SWE-Pro 与 Terminal Bench 2 两大硬核基准上连夺 SOTA,终端操控能力极强 GLM-5.1:SWE-Be…
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谷歌 AI 工具 NotebookLM 新增“电影化视频概览”功能,可将研究笔记自动生成动态视频
今天分享一则来自IT之家的AI行业动态。 📰 AI产品 谷歌 AI 工具 NotebookLM 新增“电影化视频概览”功能,可将研究笔记自动生成动态视频 这是一篇关于AI领域的最新资讯,值得关注。 🔗 点击阅读原文 本文由 AI 自动整理生成,内容仅供参考。来源: IT之家
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【开源推荐】Qwen-Agent:Agent framework and applications built u…
今天给大家推荐一个GitHub上很火的AI开源项目。 📌 项目简介 QwenLM/Qwen-Agent Agent framework and applications built upon Qwen>=3.0, featuring Function Calling, MCP, Code Interpreter, RAG, Chrome extension, etc. ⭐…
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【Mac新突破】Exo Labs让M4芯片跑AI,告别NVIDIA GPU!🚀💻
亲爱的技术爱好者们,有个激动人心的消息要分享给你们!Exo Labs带来了革命性的技术,让Mac M4电脑也能本地运行强大的开源AI模型。这意味着我们可以利用Apple M4芯片,在本地计算集群上成功运行开源AI模型,告别昂贵的NVIDIA GPU,用我们手头的设备就能搞定!🌟 🍎【M4芯片的潜力】Exo Labs的这项技术充分挖掘了Apple M4芯片的潜力,让Mac用户也能…
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推荐一个名为 OuteTTS-0.1-350M 的文本转语音合成方法
采用纯语言建模,简化了 TTS 方法,具有零样本语音克隆功能,适用于广泛的应用领域。 项目地址: https://www.outeai.com/blog/OuteTTS-0.1-350M
