3 万亿参数的 Kimi-K3.1 Pro，摩尔线程在发布当天就跑通了

月之暗面 11 月 4 日放出 Kimi K3.1 Pro 的完整模型权重，两天后，国产 GPU 厂商摩尔线程宣布完成 Day-0 适配：基于 MTT S5000 智算卡和 MUSA 软件栈，模型可以加载、服务可以启动，文本和图片推理链路都已跑通。

这是一颗什么模型

K3.1 Pro 是 K3.1 系列的首款模型，参数规模 3 万亿级，支持 100 万上下文。经过大规模后训练和强化学习，它在代码、3D 创作、金融研究、知识问答和长程 Agent 任务上都有提升。官方数据是：Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%，Kimi Code Bench 3.0 长程任务得分 61.2%，高于上一代 K3 的 55.95%。在 Agent Arena 开放权重模型榜单上，它排在第一位。

适配难在哪

难点不只是把权重搬上卡。K3.1 Pro 用了稀疏注意力 DSA 和 MXFP4 专家权重，计算路径和常规模型不一样。摩尔线程通过 SGLang-MUSA 承接模型实现，再用 MATE 算子库、Triton-MUSA、TileLang-MUSA 和 MTCC 编译器，把索引选择、KV 缓存布局、Prefill 与 Decode 等关键路径迁到自家硬件上。

针对 MXFP4 专家权重，团队采用在线转换、跨层复用 FP8 工作区的做法，不需要提前生成完整的离线 FP8 权重，省掉了超大模型部署时最耗时间的一步。

为什么值得关注

模型发布当天就能在国产算力上跑起来，意味着企业选型时不必只盯着英伟达。对推理服务商来说，多一个可用硬件选项，也就多一点压成本的空间。当然，适配跑通只是第一步，后面还要看多卡扩展、长上下文稳定性和实际吞吐。