AWS 首席 AI 技术官：好工程师该爱上问题，而不是迷恋自己的解法

据《商业内幕》11 月 12 日报道，亚马逊云科技（AWS）首席 AI 与技术官马特·伍德谈了他心目中优秀工程师的样子：更关注要解决的问题，而不是执着于某一种解决办法。

“我们希望工程师不要太迷恋自己提出的具体方案，而是把更多热情放在问题本身。”在伍德看来，好的工程师不会只用 AI 写代码，还会借 AI 深入分析问题，并尝试不同的解决思路。

这个变化跟成本结构有关。过去软件开发贵，团队把资源集中到一种方案上往往更划算，试错的机会成本太高。有了 AI 之后，开发者不仅能把问题研究得更透，还可以同时铺开几条路线去验证。

亚马逊自己也在改要求。上个月公司发布备忘录，公布新版岗位指引，提出“文艺复兴式开发者时代”的概念。新指引不再强调“尽可能多地用 AI”，而是更看重工程师能为客户和业务带来什么长期价值。

分工也在挪位置。以前工程师可能要好几天等代码审查、人工测试和设计修改；AI 能生成代码之后，人的精力更多转到复杂的审查工作上。

伍德认为，不把自己锁死在单一方案上的工程师更善于应对变化，效率通常也更高，“他们工作起来更开心，职业发展也更顺利”。

AWS 首席工程师戴维·亚纳切克则给了一个有趣的标准：最好的开发者应该既“多疑”又“懒惰”。懒惰，是把重复劳动交给自动化；多疑，是懂得设置必要的安全限制，让 AI 智能体在没人盯着的时候也能安全运行。