FaceChain：用户仅需要提供最低三张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身

FaceChain：用户仅需要提供最低三张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。

项目代码：

https://github.com/modelscope/facechain

FaceChain是一个深度学习工具链，用于生成您的数字孪生。通过至少一张肖像照片，您可以创建自己的数字孪生，并开始在不同场景中生成个人肖像（现在支持多种风格！）。您可以通过FaceChain的Python脚本或熟悉的Gradio界面来训练您的数字孪生模型和生成照片。您还可以通过我们的ModelScope Studio直接体验FaceChain。FaceChain由ModelScope提供支持，最新功能包括添加了一些很棒的提示，支持插拔式的一系列新风格模型，以及支持可定制的提示。FaceChain可以通过多种安装方法进行安装，包括ModelScope笔记本、Docker和Conda虚拟环境。FaceChain还提供了Colab notebook的安装和使用教程。FaceChain的训练阶段生成图像和文本标签数据，用于微调Stable Diffusion模型，得到面部LoRA模型。推理阶段基于面部LoRA模型和风格LoRA模型生成个人肖像图像。FaceChain使用了一系列模型，包括人脸检测模型、图像旋转模型、人体解析模型、皮肤修饰模型、人脸属性识别模型、人脸质量评估模型、人脸融合模型和人脸识别模型。FaceChain的模型库是ModelScope库，该库提供了将各种模型集成到ModelScope中的接口和实现。FaceChain项目使用Apache许可证（版本2.0）。