AgentVerse是一个多LLM环境模拟的框架，可以帮助研究人员快速创建自定义的多代理环境。该框架提供了高效的环境构建工具和可定制的组件，研究人员可以专注于研究而不必担心实现细节。
AgentVerse还支持使用BMTools提供的工具来增强多代理环境的功能。
项目地址：
https://github.com/OpenBMB/AgentVerse
可以模拟多种社会实验场景的工具，比如NLP课堂、囚徒困境、软件设计、数据库诊断和Pokeman等。
分为四个阶段：专家招募、协作决策、行动执行和评估。在专家招募阶段，选择最合适的AI智能体专家参与任务；在协作决策阶段，专家共同讨论并提出解决问题的方案；在行动执行阶段，采取具体的行动；最后在评估阶段，评估当前结果和目标之间的差距。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/ZGwJbhUK5t5L3mhrEXovcg
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