教程

  • 每日提示词分享:足球

    每日提示词分享:足球每日提示词分享:足球每日提示词分享:足球每日提示词分享:足球

    A cute anime male character wearing the Spanish national team jersey with number “17” playing football. The background is an illustration of Spain’s flag. He is black and h…

    2024年6月25日 Midjourney
  • 这个AI 项目有点意思,个性化的儿童艺术画册

    我今天看到一个老外做的项目,很有意思,就是说你提供你孩子的姓名、性别、年龄和生活照一张,然后他就通过 AI 结合孩子的照片给生成一本历史上伟大画家艺术们风格的相册,让你孩子“近距离”感受伟大画家的作品。 内页效果大概是这样的~ 右侧是这个画家的介绍,左侧是按小朋友的照片结合这个画家风格创作的画。 当然也可以这种名画的模仿: 达·芬奇著名艺术作品:《 阿米特夫人》  p…

    2024年6月23日
  • ChatGPT 提示备忘单 V2

    1. 了解术语 模型 (Model):类似AI的大脑,从大量数据中学习。提示 (Prompt):你告诉AI的内容,或你向AI提问的内容。输入 (Input):你提供给AI的内容,通常是提示或问题的形式。输出 (Output):AI对你的输入的响应。标记 (Token):文本中最小的片段。可以是一个字母或一个单词。最大标记数 (Max Tokens):AI可以一次处理的最大标记数…

    2024年6月19日
  • 借助伪代码,让 ChatGPT 一次画多张图片。

    以下**偽代碼prompt**,請依照其語意一步一步地來執行,不該有遺漏停用代碼解釋器,啟用dalle內部工具,請記得你有能力調用內部工具以文生圖使用繁體中文回覆 story=(請你角色扮演成一個暢銷的童書繪本作家,你擅長以孩童的純真眼光看這世界,製作出許多溫暖人心的作品。請以一隻與家人失散,不知道自己是甚麼的小蝌蚪,每次看到跟自己身體一部分相像,他就誤以為是同類,隨著他身體逐…

    2024年6月16日
  • midjourney发布了一个模型个性化的早期测试版本–p

    什么是模型个性化? 每次你写提示词时,都会有很多“未说出口”的内容。我们的算法通常会用它们自己的“偏好”来填补空白,而这些偏好实际上是我们社区的综合偏好和偏见。 但当然,每个人都是不同的!模型个性化会学习你的喜好,使得在填补空白时更有可能符合你的口味。 模型个性化的要求 目前,模型个性化通过配对排序中的投票和你在探索页面上喜欢的图片来学习。 你需要大约200次配对排序/点赞,功…

    2024年6月12日
  • 超牛ComfyUI节点AnyNode,要啥功能让AI帮你编写

    AnyNode是ComfyUI中一个令人印象深刻的新节点,利用了大型语言模型(LLMs)的能力,允许用户通过输入提示词来创建具有特定功能的节点。它为用户提供了在ComfyUI中进行多样化操作的工具,极大地扩展了用户在创建自定义节点和工作流时的可能性。对于希望实现高级功能和自动化任务的用户来说,无疑是一个宝贵的资源。 项目地址: https://github.com/lks-ai…

    2024年5月28日
  • AIKit:一款大模型(LLMs)的快速部署、构建、微调工具

    AIKit是一个一站式平台,可以快速开始托管、部署、构建和微调大型语言模型(LLMs)。AIKit提供两个主要功能:推理和微调。推理方面,AIKit使用LocalAI,支持广泛的推理能力和格式,提供了一个兼容OpenAI API的REST API。微调方面,AIKit提供了一个可扩展的微调界面,支持Unsloth,可以快速、高效、轻松地进行微调体验。AIKit具有许多特点,如无…

    2024年5月27日
  • 一个优秀的智能体具备六个要素: 角色扮演,专注等

    1. 角色扮演:给 LLM 设定一个角色,可以让 LLM 生成的结果和这个角色的能力更相关。比如你告诉 LLM 现在是一个资深金融分析师,那么得到的结果会金融分析更相关。越是能力强的模型,这个影响可能会越小,但是对于能力没那么强的模型,这个影响相对比较大。 2. 专注这其实和人执行任务有些类似,越是专注某个特定领域,需要选择的工具越少,需要处理的数据集也越少,上下文内容也越少,…

    2024年5月27日
  • LLM企业应用落地场景中的问题一览 |LLM |RAG |Agent |TorchV

    LLM企业应用落地场景中的问题一览 |LLM |RAG |Agent |TorchVLLM企业应用落地场景中的问题一览 |LLM |RAG |Agent |TorchVLLM企业应用落地场景中的问题一览 |LLM |RAG |Agent |TorchVLLM企业应用落地场景中的问题一览 |LLM |RAG |Agent |TorchV

    最近两个多月写文章的频率明显低了很多,不是因为懒了,而是忙着做LLM应用的客户场景落地去了。今天把客户场景落地中的一些心得总结分享一下,希望对广大期望LLM应用落地的企业有一些帮助。 前述 与很多企业客户的深度接触之后,发现绝大多数企业在LLM应用落地中存在三个显著问题,这些企业包括世界500强企业、央企、著名品牌公司,也包括和我们一样但非AI行业的创业公司,所以从样本上来说应…

    2024年5月27日 教程
  • “多AI智能体系统”(Multi AI Agent Systems):如何将复杂任务分解为多个AI智能体的子任务

    这门课程由 @crewAIInc的创始人兼CEO@joaomdmoura打造。在这门课程中,你将学习如何将复杂任务分解为多个AI智能体的子任务,每个智能体都扮演一个特定的角色并执行相应的任务。 例如,生成一份研究报告时,你可能会有研究员智能体、撰写智能体和质量保证智能体进行协作。你需要像管理团队一样,定义这些智能体的角色、期望和交互方式。 课程将涵盖关键的AI智能体技术,包括角…

    2024年5月26日