推理
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通义千问升级”拍照问健康”：能圈图、懂推理，三甲医生实测认可
核心看点 通义千问 APP “拍照问健康” 功能升级，实现医学图像理解与临床推理 三大核心能力：视觉圈选异常区域、联动推理诊断、过程透明可追溯 三甲医生实测认可，健康辅助诊断可靠性大幅提升 正文 拍张照片就能问健康？以前这种功能顶多告诉你”看起来像感冒”，现在通义千问升级后的”拍照问健康”，是真的能看懂图、…
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苹果发布AI推理框架LaDiR：突破单一思维，让AI同时探索多条解题路径
核心看点 并行推理机制：LaDiR让AI在回答问题前同时启动多条独立的推理路径，从随机噪声开始逐步优化，最后选出最佳答案 扩散+自回归混合架构：推理阶段使用扩散模型并行探索，最终输出阶段使用自回归模型保证连贯性 多样性鼓励机制：框架内置特殊机制防止所有路径过早收敛于同一结论，确保每条路径探索不同解题思路 实测表现优异：在LLaMA 3.1 8B和Qwen3-8B-Base上部署…
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英伟达发布Nemotron 3 Nano Omni全模态模型：30B-A3B MoE架构，推理吞吐量暴涨9倍
核心看点 全模态统一：Nemotron 3 Nano Omni将视频、音频、图像和文本推理集成于单一模型，替代传统碎片化的视觉-语音-语言模型链 30B-A3B混合MoE架构：结合Mamba层（提升序列与内存效率）和Transformer层（精准推理），内存和计算效率最高提升4倍 吞吐量9倍领先：在视频推理任务中，相比其他开源全模态模型，有效系统容量最高提升约9.2倍；多文档推…
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英伟达发布 Nemotron 3 Nano Omni 全模态模型：30B-A3B 混合 MoE，吞吐量飙升 9.2 倍
英伟达近日宣布推出 Nemotron 3 Nano Omni，一款面向企业级 AI Agent 平台的开源全模态推理模型，可将视频、音频、图像和文本的多模态推理集成于单一模型中，替代传统碎片化的多模型链方案。 核心看点 30B-A3B 混合 MoE 架构：结合 Mamba 层（高效序列处理）与 Transformer 层（精准推理），计算效率最高提升 4 倍 吞吐量碾压级表现：…
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蚂蚁集团百灵大模型开源 Ling-2.6-flash：104B参数仅激活7.4B，推理速度最高340 tokens/s
蚂蚁集团旗下百灵大模型今日宣布正式开源 Ling-2.6-flash，这是一款总参数量 104B、激活参数仅 7.4B 的 Instruct 模型，以极低的推理成本实现了令人瞩目的性能表现。 核心看点 104B 总参、7.4B 激活：采用混合专家（MoE）架构，大幅降低推理资源需求 推理速度达 340 tokens/s：在 4 卡 H20 环境下实现极速推理，Prefill 吞…
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英伟达开源Nemotron 3 Nano Omni全模态模型：30B参数MoE架构，吞吐量暴增9.2倍
英伟达又放了个大招。当地时间4月28日，英伟达正式发布了 Nemotron 3 Nano Omni 开源全模态推理模型，一口气把视频、音频、图像和文本的多模态推理能力塞进了一个统一的模型里。翻译成大白话就是：以前需要好几个模型串起来干的活儿，现在一个模型全搞定。 核心看点 采用30B-A3B混合MoE（混合专家）架构，每个token只激活3B参数，效率拉满 视频推理吞吐量最高提…
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蚂蚁百灵发布万亿旗舰 Ling-2.6-1T：不走推理路线的”快思考”模型，对标 GPT-5.4
蚂蚁集团旗下百灵大模型团队正式发布了一款不走寻常路的作品——面向即时任务执行的万亿级综合旗舰模型 Ling-2.6-1T。它放弃了行业普遍追求的”慢思考”多步推理模式，用”快思考”机制硬刚 GPT-5.4 非推理版。 核心看点 Ling-2.6-1T 采用 MLA + LinearAttention 混合架构，万亿参数仅凭极低 T…