Meta 把 Muse Wonder 的记忆和专注能力下放给所有用户

Meta 上个月发布了 Muse Wonder 系列模型，现在它把基于这套模型训练的专用版本推给了所有 Muse 和 Meta AI 用户。

两项核心能力全面下放

发布 Muse Wonder 时，Meta 重点讲了两项特性：主动记忆和主动专注。此前只有新模型独享，现在它们进入了 Muse 与 Meta AI 的模型群。

主动记忆的意思是，模型能记住对用户重要的信息，并在当前场景需要时主动调取。比如你之前提过的偏好、正在推进的事，它不会聊着聊着就忘。按 Meta 的说法，Muse 新模型在遗忘达成目标所需关键信息这一项上，问题降低了 2.4 倍。

主动专注则解决另一个毛病：任务做到一半遇到意外就放弃。新模型在 Muse 里面对日常任务的突发状况时，完成率提升了 67%。

数据不错，但都是自家测的

Meta 公布的内部评测显示，接入新模型后，Muse 在 90% 的任务中能正确使用关键上下文，此前是 76%；在 Meta 的个人超级智能指数上，得分从 38% 提高到 47%。

需要说明的是，这些数字都由 Meta 自行报告，目前还没有第三方独立评测。

Muse 是什么

Muse 是 Meta 今年 9 月推出的个人 AI 智能体，能帮忙买日用品、订行程，并和 Meta 的社交应用打通，上线后一度登顶美国苹果和安卓应用商店下载榜。

Muse Wonder 系列采用闭源模式，通过 API 和 Muse Code 向开发者提供；个人助手里的新模型优先给订阅用户，订阅价格每月 20 美元或 100 美元。