– Google推出了虚拟试衣间功能，使用新的生成AI模型进行衣物展示。
– 该模型使用扩散技术，展示不同体型和姿势的人穿着衣物的效果。
– 新的AI模型能够生成高质量、逼真的试穿图像。
– 该模型使用图像扩散和交叉注意力技术，而非文本输入。
– 为了提高准确性，该模型使用Google购物图谱进行训练。
– 虚拟试衣间功能现已支持Anthropologie、LOFT、H&M和Everlane等品牌的女士上衣。
– 该功能将逐步扩展到更多品牌。
– 目前没有开源。
项目模型介绍：
https://tryondiffusion.github.io/
论文：
https://arxiv.org/abs/2306.08276
这项技术的背后是深度学习和计算机视觉技术，通过训练神经网络来识别衣服的各种特征和效果。这种技术能够大大缩短衣服设计的时间和成本，使设计师可以更加专注于创意和创新，同时让消费者更加方便地选购符合自己需求的衣服。未来，这种技术还有望应用于虚拟试衣、体型定制等领域，为消费者提供更加个性化的购物体验。
官方博客介绍：
https://blog.google/products/shopping/virtual-try-on-google-generative-ai/
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/mdycXO1N1keGXB9GYJSkIQ
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