AI 共存派

StackBlitz 推出了全新的工具 ——Bolt.new，依托于 WebContainers 技术,这是一种能够在浏览器中运行完整开发环境的微型操作系统。它支持现代开发工具链,如 npm、Vite 和 Next.js。甚至还能直接在浏览器中直接运行GitHub仓库的项目（只需在 GitHub URL 前添加http://bolt.new 即可） 体验地址： https://…

实现了从2D到3D虚拟试衣的无缝过渡，提升了不同视角下的连贯性。 个性化扩散模型和低秩适配技术使用户能在多个视角下编辑衣物效果，保持高度一致性，提升真实感。 项目地址： https://yukangcao.github.io/GS-VTON

用户可以控制场景内容和布局，适用于游戏开发和虚拟现实应用。 项目地址： https://kovenyu.com/wonderworld

DressRecon 通过结合图像基础的先验知识，捕捉衣物的细微几何特征，生成高保真的三维模型。这个模型不仅细致，而且可以从任意角度进行渲染，让最终的可视化体验更加真实生动。这项技术为服装设计、虚拟试穿等领域提供了强大的技术支持，也让 3D 模型构建进入了新的高度。 项目地址： https://jefftan969.github.io/dressrecon

PMRF（后验均值预测与修正流）算法创新性地结合了两种强大的图像处理技术，创建了一个全新的图像恢复框架。这种方法能够在图像恢复过程中最大程度地减少失真，同时显著提升感知质量，呈现更清晰和自然的结果。 体验地址： https://huggingface.co/spaces/ohayonguy/PMRF

项目地址： https://gr2-manipulation.github.io

这项魔法来自华盛顿大学，项目名为 Inverse Painting，从原图 → 绘画过程延时视频，Inverse Painting 采用基于扩散的逆绘画方法。 项目地址：https://inversepainting.github.io/

Pyramid-Flow是一款超高清视频生成模型，由快手、北京大学和北京邮电大学研究团队联合开源。该模型能够生成10秒、1280×768分辨率、24帧的视频，质量出色。 项目地址： https://pyramid-flow.github.io

HivisionIDPhoto 可以做到： 轻量级抠图（纯离线，仅需 CPU 即可快速推理）根据不同尺寸规格生成不同的标准证件照、六寸排版照支持 纯离线 或 端云 推理美颜智能换正装（waiting） 项目地址： https://github.com/Zeyi-Lin 体验地址： https://swanhub.co/ZeYiLin/HivisionIDPhotos/demo

这张图表标题为“代理经济”（Agent Economy），展示了各类岗位的员工数量、领先公司和使用的AI工具。图表分为三个部分：横向（Horizontal）、纵向（Vertical）和消费者（Consumer）。