AI 共存派

  • 通过Midjourney提示词来给自己设计一个约会对象照片

    提示词: phone photo, date night dinner with Gal Gadot, posted on snapchat –v 6.0 –ar 9:16 你可以把换成任何人~~

    2024年1月11日
  • Sam Altman宣布ChatGPT的GPT商店已上线!

    自从GPTs发布以来已经过去了两个月,用户已经创建了超过300万个ChatGPT的自定义版本。许多构建者已经分享了他们的GPTs供其他人使用。现在,我们开始向ChatGPT Plus、Team和Enterprise用户推出GPT Store,以便您可以找到有用和受欢迎的GPTs。访问chat.openai.com/gpts进行探索。商店中展示了由我们的合作伙伴和社区开发的各种G…

    2024年1月11日
  • 面部图像精准恢复和个性编辑技术:Personalized Restoration

    通过该技术,用户可以恢复受损图像的细节,同时准确捕捉和重现个人独特的面部特征。 确保恢复的图像既清晰自然,又忠实于原始面貌。 同时,该技术还支持面部交换功能,即换脸操作。 此外,它还支持文本引导的编辑,允许用户通过简单的文本提示,如“微笑”或“蓝眼睛”,来改变恢复图像的特定细节。 通过先进的双轴调整方法,结合文本引导和模型调整,确保恢复的图像既忠实于原始面貌,又保持个人的独特身…

    2024年1月11日
  • 一个在GitHub上爆红的GPT专用爬虫脚本项目:gpt-crawler

    本文介绍了一个在GitHub上爆红的GPT专用爬虫脚本项目,可以快速创建属于自己的问答机器人,并快速抓取网站内容。评论中的一些亮点包括使用mem.ai保存整理相关信息,以及其他用户对该项目的赞赏和期待。 项目地址: https://github.com/BuilderIO/ 使用一个名为GPT Crawler的新开源项目,我们可以在两分钟内创建一个自定义的GPT。该项目允许我们…

    2024年1月10日
  • 阿里通义实验室XR实验室推出Make-A-Character项目,能从文字快速生成3D数字人

    本文介绍了一种名为Make-A-Character(Mach)的用户友好型框架,用于根据文本描述创建逼真的3D角色。该框架利用大型语言和视觉模型的能力进行文本意图理解和中间图像生成,然后通过一系列面向人类的视觉感知和3D生成模块来实现。该系统提供了一种直观的方法,让用户在2分钟内创建出符合他们期望的可控、逼真、完整的3D角色,并且可以与现有的计算机图形流程进行轻松集成,以实现动…

    2024年1月10日
  • Colossal-AI团队开源了SwiftInfer,提升了大模型推理性能46%

    Colossal-AI团队开源了SwiftInfer,提升了大模型推理性能46%,为多轮对话场景提供高效可靠的落地方案。 项目地址: https://github.com/hpcaitech/SwiftInfer

    2024年1月10日
  • 阿里开源多语言视觉文字生成与编辑模型——AnyText

    阿里开源多语言视觉文字生成与编辑模型——AnyText,用户可自定义规划文字出现的位置,可媲美专业PS。 地址: https://github.com/tyxsspa/AnyText AnyText包括两种模式:文本生成和文本编辑。运行下面的简单代码在两种模式下进行推理,验证环境是否正确安装。 如果您有高级GPU(至少8G内存),建议按照以下方式部署我们的演示,其中包括使用说明…

    2024年1月10日
  • Meta的GenAI团队推出了名为Fairy的视频到视频综合模型

    Meta的GenAI团队推出了名为Fairy的视频到视频综合模型,该模型比现有模型更快、时间上更一致。研究团队展示了Fairy在几个应用中的表现,包括角色/物体替换,风格化和长形式视频生成。 项目地址: https://fairy-video2video.github.io/ Fairy是一种用于视频编辑的图像编辑模型,通过基于锚点的跨帧注意力机制,实现了高保真度和时间一致性的…

    2024年1月10日
  • 华人团队提出大模型上下文窗口的自行扩展新方法SelfExtend

    华人团队提出大模型上下文窗口的自行扩展新方法SelfExtend,无需任何训练和微调,只需修改四行代码即可扩展现有大模型的上下文窗口长度,最高可增加3倍。 论文地址: https://arxiv.org/abs/2401.01325.pdf

    2024年1月10日
  • SUTD团队发表论文,提出11亿参数的小型语言模型TinyLlama

    新加坡科技设计大学(SUTD)团队发表论文,提出11亿参数的小型语言模型TinyLlama,其在大约1万亿个Token上进行了3轮预训练。 论文地址: https://arxiv.org/pdf/2401.02385.pdf

    2024年1月10日