模型框架
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消息称软银寻求 400 亿美元贷款投资 OpenAI,规模创纪录
今天分享一则来自IT之家的AI行业动态。 📰 模型框架 消息称软银寻求 400 亿美元贷款投资 OpenAI,规模创纪录 这是一篇关于AI领域的最新资讯,值得关注。 🔗 点击阅读原文 本文由 AI 自动整理生成,内容仅供参考。来源: IT之家
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Inception Labs 开发的一款基于扩散技术的大型语言模型(dLLM)- Mercury Coder,这玩意儿太快了……
技术特点 Mercury Coder 是由 Inception Labs 开发的一款基于扩散技术的大型语言模型(dLLM),专为高效编程和文本生成设计。 性能表现 应用场景 优势总结 Mercury Coder 的主要优势在于其极高的生成速度和并行处理能力,同时保持了与传统模型相当的性能。它还具备纠错能力,能够生成更准确的文本和代码。 体验地址: https://chat.in…
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DeepSeek发布Janus-Pro多模态大模型,进军文生图领域
在一些基准测试中,Janus-Pro-7B 击败了 OpenAI 的 DALL-E 3 以及 Stable Diffusion、Emu3-Gen 等热门模型。Janus Pro 采用 MIT 开源协议,可无限制用于商业场景。并且该大模型是 2024 年 11 月 13 日发布的 JanusFlow 大模型的高级版本。(暂时只能处理384×384分辨率的图像) 模型地址…
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Stability AI 推出 SPAR3D,能够在不到一秒的时间内从单个图像中生成精确的3D对象
Stability AI 在2025年1月9日的CES展会上宣布推出了一种名为SPAR3D(Stable Point Aware 3D)的创新3D生成技术。SPAR3D是一种两阶段的3D生成方法,能够在不到一秒的时间内从单个图像中生成精确的3D对象,并支持实时编辑功能。这项技术为游戏开发者、产品设计师和环境构建者提供了全新的3D原型设计方式。 SPAR3D的主要功能和特点 技术…
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微软开源 140 亿参数小语言 AI 模型 Phi-4
微软于2025年1月8日在Hugging Face平台上开源了其小型语言模型Phi-4。Phi-4是微软2023年推出的小型语言模型系列的第四代产品,拥有140亿参数。该模型基于Transformer架构,采用仅解码器型架构,只关注单词之前的文本,减少了需要处理的数据量,从而降低了推理成本。 Phi-4在多个基准测试中表现优异,甚至超越了参数量更大的Llama 3.3 70B和…
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See3D 模型:能够利用无标注互联网视频进行3D 生成的模型
北京智源人工智能研究院推出的See3D模型是一项创新的技术,它能够利用无标注的互联网视频进行3D内容的生成。以下是See3D模型的一些关键特点: See3D模型的推出为3D生成领域带来了新的可能性,特别是在降低成本和提高效率方面,它为3D数据的采集和应用提供了一种新的解决方案。 项目地址: https://vision.baai.ac.cn/see3d
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一个端到端的社会视觉-语言-动作建模框架
根据您的请求,以下是关于端到端的社会视觉-语言-动作建模框架SOLAMI的详细介绍: SOLAMI的推出标志着视觉-语言-动作模型在社会交互领域的新进展,为3D自主角色的社交智能提供了新的解决方案。 项目地址: https://solami-ai.github.io
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智谱AI上线免费多模态模型GLM-4V-Flash
智谱AI最近推出了其首个免费的多模态模型——GLM-4V-Flash,这是一个重要的里程碑,标志着AI技术在多模态领域的进一步普及和应用。以下是GLM-4V-Flash的一些关键特点和功能: 智谱AI的GLM-4V-Flash模型的上线,无疑为AI领域带来了新的可能性,特别是在图像理解和多模态交互方面。 体验地址: https://www.bigmodel.cn/console…
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DeepSeek AI 发布新版 DeepSeek-V2.5-1210
DeepSeek AI 最近发布了其 DeepSeek V2 系列的最终版微调模型——DeepSeek-V2.5-1210。以下是该版本的主要特点和功能: 这些更新使得 DeepSeek-V2.5-1210 成为一个在多个领域都具有强大性能的 AI 模型,为用户提供了更加全面和高效的服务。 地址: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepS…
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Adobe联手MIT打造CausVid视频生成模型
Adobe与MIT合作推出的CausVid视频生成模型是一项突破性技术,它能够实现实时视频生成,极大地提升了视频内容创作的效率。以下是CausVid的一些关键特性: CausVid的出现标志着视频生成领域的一次重大突破,它将彻底改变我们创作和消费视频内容的方式,开启一个充满无限可能性的未来。 项目地址: https://causvid.github.io
