模型框架
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一种可训练的角色扮演代理程序:Character-LLM
Character-LLMs,它是一种可训练的角色扮演代理程序,可以从实际经验、特征和情感中学习。与提示代理程序相比,Character-LLMs是专门为角色扮演训练的代理程序,能够扮演具体的人物,如贝多芬、埃及艳后克娄巴特拉、凯撒大帝等,具有详细的角色相关知识和代表性的角色个性。为了实现这一点,作者提出了一种数据生成过程,即“经验重建”,可以生成详细且多样化的特定角色的经验数…
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一个实验性的开源项目DB-GPT:使用本地大模型与数据和环境进行交互
DB-GPT是一个基于数据库的开源GPT实验项目,旨在解决大模型在数据安全和隐私方面的挑战。该项目支持本地部署,可以应用于独立私有环境,并且可以根据业务模块独立部署隔离,确保大模型的能力绝对私有、安全和可控。通过DB-GPT,围绕数据库构建大模型应用会更简单、更方便。 git地址: https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT/ 来源:https…
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清华版「AutoGPT」开源,通用智能体XAgent,各种任务都能做



清华开源通用智能体XAgent,登上GitHub热榜,狂揽1400+ 各种任务都能做,让它使用python来分析给定的数据,分分钟搞定。 项目地址: https://github.com/OpenBMB/XAgent/blob/main/README_ZH.md 演示地址: https://x-agent.net/ 来源:https://mp.weixin.qq.com/s/q…
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4K分辨率下的实时4D视图合成技术4K4D
这篇内容介绍了一种实时渲染技术,可以在移动舞台、ENeRF-Outdoor和DNA-Rendering数据集上进行渲染,分别使用了24、18和60个视角。通过提出的4K4D点云表示方法,可以实现4K分辨率下动态3D场景的高保真和实时视图合成。该方法在硬件光栅化的支持下,实现了前所未有的渲染速度。实验结果表明,使用RTX 4090 GPU,在1080p分辨率下,可以以超过400 …
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微软开源框架AutoGen:通过多个LLM、工具及人工的合作来解决复杂任务
AutoGen提供了多代理对话框架,可以方便地构建大型语言模型的工作流程。AutoGen还提供了一系列不同领域和复杂度的工作系统,可以用于构建多样化的应用程序。此外,AutoGen还支持增强型的大型语言模型推理API,可以提高推理性能并降低成本。 项目地址: https://microsoft.github.io/autogen/ 来源:https://mp.weixin.qq…
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一个基于 Transformer 的文本到图像生成模型-PIXART-α



这篇内容介绍了一个名为PIXART-α的图像生成模型,它是一种基于Transformer的文本到图像(T2I)扩散模型,其生成的图像质量与现有的最先进的图像生成器相媲美。PIXART-α支持高分辨率图像合成,训练成本低,速度快,节省了大量的时间和资源。它在图像质量、艺术性和语义控制方面表现出色,为人工智能图形计算(AIGC)社区和初创公司提供了新的启示,帮助他们从零开始构建高质…
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一款基于大型语言模型的视觉与语言生成工具MiniGPT-5
看得懂图片的多模态大模型MiniGPT4 MiniGPT-5是一个基于大型语言模型的图像和语言生成模型。它采用了一种创新的交错式视觉和语言生成技术,通过“生成vokens”作为图像和文本输出之间的桥梁。该模型经过两个阶段的训练,无需对图像进行详细描述,同时结合了无分类器引导的指导方法,提高了图像生成的效果。在多个评估数据集上,MiniGPT-5在人类评估中表现出优秀的多模态输出…
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只需 2 分钟即可从单视图图像生成高质量的3D模型 – DreamGaussian
内容:DreamGaussian:用于高效3D内容创建的生成高斯点云。Arxiv 2023。 最近在3D内容创建方面的进展主要通过基于优化的3D生成来实现,采用分数蒸馏采样(SDS)。 尽管展示出了有希望的结果,但这些方法往往在每个样本的优化过程中速度较慢,限制了它们的实际使用。在本文中,我们提出了DreamGaussian,一种新颖的3D内容生成框架,同时实现了效率和质量。我…
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创新生成模型CoDi:能够从任何组合的输入模态生成任何组合的输出模态
内容:北卡罗来纳大学教堂山分校和微软Azure认知服务研究团队在微软实习期间开发了一种名为Composable Diffusion (CoDi)的创新生成模型。CoDi能够从任何组合的输入模态(如语言、图像、视频或音频)生成任何组合的输出模态。CoDi的输入不仅限于文本或图像,它可以并行生成多种模态。尽管许多模态组合的训练数据集不存在,但我们提出在输入和输出空间内对模态进行对齐…
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试试用这个开源项目用Stable Diffusion 做 Gif
看了下效果,还挺不错的~ 代码地址: https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved 来源:https://mp.weixin.qq.com/s/iX5mw5cH7fVpoFTBRsXGhQ
