AI 共存派
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meshy.ai：在几秒钟内对任何 3D 模型进行纹理处理
Meshy是一个3D生成AI工具箱，可以从文本或图像中轻松创建3D资产，加快3D工作流程。它采用最新的AI和机器学习技术，适用于设计师、艺术家和开发人员。Meshy具有多种主要功能，包括根据文本生成纹理、根据图像生成纹理、根据文本生成完整的纹理3D模型以及根据图像生成完整的纹理3D模型。文档提供了详细的使用说明，可以帮助用户快速上手使用Meshy。用户可以通过侧边栏导航到感兴趣…
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a16z：AI 的二阶效应
a16z 应用（Apps）基金的 GP Alex Rampell 最近写了一篇文章：AI 的二阶效应。 这篇文章提到了一个非常有意思的观点，那就是 AI 除了直接成为产品的一部分提高生产力外，它还会极大的帮助大量和 AI 没关系的产品，也就是其所说的二阶效应。 Alex 给出了一道数学题：一名优秀的销售人员一年可以销售 50 个小部件，年收入 10 万美元，并且不接受降薪。现在…
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AI 搜索下我们怎么搞流量？SEO 还有么？
by midjourney 昨天的 Google 大会上，看到这么一句话：「在最新Gemini的加持下，谷歌搜索将具备多步骤推理能力……这些功能将先在美国推出，谷歌预计会在今年年底前将其带给超过10亿人。」 几天前，百度李彦宏也说了：「有10%的大搜流量，已经是通过文心一言的模型来生成的。」 联想到上个月，我查看某个网站用户量的时候，意外发现一组很奇怪的数据，来源显示的是「月之…
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谷歌 DeepMind 发布 Gemma 2 2B；360搞了个集合国内16家主流模型的AI助手
a kid playing with his cute kitten –sref 1882033287 –v 6.1 今日简讯 2024.8.1 – OpenAI 表示，由于长输出版本推理成本更高，因此该模型的定价有所增加，每 100 万 tokens 输入价格为 6 美元、每 100 万 tokens 输出价格为 18 美元。 –…
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Midjourney提示词分享：适合刻画动漫角色肖像画的
提示词： detailed dramatic portrait of [有名气的人物角色名] with cross lighting showcasing textures and details. set against a neutral rainy background that emphasizes the subject –ar 3:4 –ni…
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Midjourney V6.1 版本更新，更丰富的画面细节和清晰度，新增–q 2模式
Midjourney 今日发布 V6.1 图像模型，新特性包括：图像更连贯（四肢、身体、动植物等），图像质量大幅提升（减少像素瑕疵、增强纹理和皮肤等），小图像特征更精确、详细和准确（眼睛、小脸、远处的手等），新的 2 倍放大功能图像和纹理质量更好，标准图像生成速度加快约 25%，文本准确性提高，新个性化模型在细微差别、惊喜和准确性方面有所改进，可使用旧任务的个性化代码，新增 &…
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埃森哲2024生成式AI时代的工作模式、工作组织、工作者研究报告
埃森哲发布的《生成式AI时代的工作模式、工作组织、工作者》研究报告深入分析了生成式AI技术对工作模式、组织结构和员工的深远影响，并提出了企业如何充分利用这一技术变革的策略和建议。以下是报告的主要内容归纳： 序言 概要 生成式AI发展现状 观点冲突，动摇信任基础 经济发展、企业重塑和个人提升 生成式AI导航 前景展望 关键发现 研究方法 报告强调，生成式AI技术为企业提供了前所未…
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2024年AI音乐应用产业报告
量子位智库发布的《2024年AI音乐应用产业报告》详细分析了AI音乐生成技术的发展现状、产业影响、商业模式以及未来展望。以下是报告的主要内容归纳： 技术篇 产业篇 商业模式 展望篇 产品案例 面临的挑战 报告强调，AI音乐生成技术正逐步改变音乐产业，提供更广泛的创作机会，并预测社交属性的增加和音视频结合产品的开发将是未来的趋势。同时，报告也指出了技术、音乐属性和商业化方面的挑战…
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Meta的Llama 3.1正式发布，包含8B、70B、405B 三个型号
Meta 致力于开放可访问的 AI，发布了 Llama 3.1 405B 等一系列模型，并在模型架构、训练优化、功能改进、安全措施、开放生态等方面取得了重要进展。 重要亮点
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LivePortrait 的视频驱动肖像动画框架:合成逼真的肖像动画
主要介绍了名为 LivePortrait 的视频驱动肖像动画框架。该框架旨在从单张源图像合成逼真视频，其运动来自驱动视频、音频、文本或生成。作者探索并扩展了基于隐式关键点的框架潜力，通过多种手段提升了生成质量和泛化能力，包括扩大训练数据、采用混合图像–视频训练策略、升级网络架构以及设计更好的运动变换和优化目标等。文中还详细阐述了框架的各个模块和训练流程，并展示了实验…
